<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" >

<channel>
	<title>ตลาดแรงงาน &#8211; BANGKOK TODAY</title>
	<atom:link href="https://www.bangkoktoday.net/tag/%E0%B8%95%E0%B8%A5%E0%B8%B2%E0%B8%94%E0%B9%81%E0%B8%A3%E0%B8%87%E0%B8%87%E0%B8%B2%E0%B8%99/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://www.bangkoktoday.net</link>
	<description>ข่าวธุรกิจโลก การเงิน และการลงทุน — พร้อมมุมมองเทคยุคดิจิทัล</description>
	<lastBuildDate>Fri, 03 Apr 2026 00:59:09 +0000</lastBuildDate>
	<language>th</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.9.4</generator>

<image>
	<url>https://www.bangkoktoday.net/wp-content/uploads/2025/12/cropped-BANGKOK-today-logofavicon-1-1-32x32.webp</url>
	<title>ตลาดแรงงาน &#8211; BANGKOK TODAY</title>
	<link>https://www.bangkoktoday.net</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>รายงานการจ้างงานสหรัฐฯ เดือนมี.ค. นักวิเคราะห์คาดเพิ่ม 59,000 ตำแหน่ง</title>
		<link>https://www.bangkoktoday.net/us-march-jobs-report-projection-59000-gain/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 03 Apr 2026 00:59:09 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[สรุปข่าวเด่น]]></category>
		<category><![CDATA[Non-Farm Payrolls]]></category>
		<category><![CDATA[ตลาดแรงงาน]]></category>
		<category><![CDATA[เศรษฐกิจสหรัฐ]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.bangkoktoday.net/us-march-jobs-report-projection-59000-gain/</guid>

					<description><![CDATA[รายงานการจ้างงานสหรัฐฯ เดือนมีนาคมเป็นที่จับตา โดยนักวิเคราะห์คาดการณ์ว่าจะมีการจ้างงานเพิ่มขึ้น 59...]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p class="lead">รายงานการจ้างงานสหรัฐฯ เดือนมีนาคมเป็นที่จับตา โดยนักวิเคราะห์คาดการณ์ว่าจะมีการจ้างงานเพิ่มขึ้น 59,000 ตำแหน่ง และอัตราว่างงานจะทรงตัวอยู่ที่ระดับ 4.4%</p>
<div class='highlight-box'>
<h3>จับประเด็นสำคัญ</h3>
<ul>
<li>นักลงทุนจับตารายงานการจ้างงานนอกภาคเกษตรของสหรัฐฯ ประจำเดือนมีนาคม ที่จะเปิดเผยในวันศุกร์นี้</li>
<li>การคาดการณ์เบื้องต้นชี้ว่าเศรษฐกิจสหรัฐฯ จะมีการจ้างงานใหม่เพิ่มขึ้น 59,000 ตำแหน่ง</li>
<li>สำหรับอัตราการว่างงาน คาดว่าจะยังคงที่อยู่ที่ระดับ 4.4% ไม่เปลี่ยนแปลง</li>
</ul>
</div>
<h2>สิ่งที่ต้องจับตาต่อ (What to watch)</h2>
<ul>
<li>การเปิดเผยตัวเลขอย่างเป็นทางการในวันศุกร์ ซึ่งจะบ่งชี้ถึงทิศทางและสุขภาพของเศรษฐกิจสหรัฐฯ ในปัจจุบัน</li>
<li>ปฏิกิริยาของตลาดการเงินทั่วโลกหลังการประกาศตัวเลขจริง ซึ่งอาจแตกต่างจากที่คาดการณ์ไว้</li>
</ul>
<h2>นักวิเคราะห์คาดการณ์ตลาดแรงงานสหรัฐฯ</h2>
<p>ตลาดการเงินทั่วโลกกำลังให้ความสนใจกับการเปิดเผยรายงานตัวเลขการจ้างงานนอกภาคเกษตร (Non-Farm Payrolls) ของสหรัฐอเมริกาประจำเดือนมีนาคม ซึ่งมีกำหนดการจะประกาศอย่างเป็นทางการในวันศุกร์ที่จะถึงนี้ โดยตัวเลขดังกล่าวถือเป็นหนึ่งในตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจที่สำคัญที่สุดที่สามารถสะท้อนภาพรวมของตลาดแรงงานและภาวะเศรษฐกิจของประเทศได้</p>
<h3>คาดการณ์การจ้างงานและอัตราว่างงาน</h3>
<p>จากการรวบรวมข้อมูลคาดการณ์ของนักวิเคราะห์ เศรษฐกิจสหรัฐฯ ถูกประเมินว่าจะมีการสร้างงานใหม่เพิ่มขึ้นจำนวน 59,000 ตำแหน่งในเดือนมีนาคม ขณะที่อัตราการว่างงานคาดว่าจะทรงตัวอยู่ที่ระดับ 4.4% ซึ่งไม่เปลี่ยนแปลงจากเดือนก่อนหน้า ตัวเลขเหล่านี้เป็นเพียงการคาดการณ์ล่วงหน้า และตัวเลขจริงอาจมีความคลาดเคลื่อนได้ ซึ่งจะส่งผลต่อการประเมินทิศทางนโยบายของธนาคารกลางสหรัฐฯ ต่อไป</p>
<div class='news-table-wrap'>
<div class="news-table-wrap">
<table class="news-table news-table">
<thead>
<tr>
<th>ตัวชี้วัดเศรษฐกิจ</th>
<th>ตัวเลขคาดการณ์ (เดือนมีนาคม)</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>การจ้างงานใหม่ (Job Gains)</td>
<td>59,000 ตำแหน่ง</td>
</tr>
<tr>
<td>อัตราการว่างงาน (Unemployment Rate)</td>
<td>4.4%</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
<h2>ตารางตรวจสอบข้อเท็จจริง (Fact-Check)</h2>
<div class='news-table-wrap'>
<div class="news-table-wrap">
<table class="news-fact-table news-fact-table">
<thead>
<tr>
<th>ประเด็น</th>
<th>ข้อมูลจากแหล่งข่าว</th>
<th>ผลตรวจสอบของ AI</th>
<th>สถานะ</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>คาดการณ์การจ้างงานเดือนมีนาคม</td>
<td>Job gains of 59,000</td>
<td>ตรวจสอบตัวเลขคาดการณ์ 59,000 ตำแหน่ง ตรงตามที่ระบุในเนื้อหาต้นทาง</td>
<td>ตรง</td>
</tr>
<tr>
<td>คาดการณ์อัตราการว่างงาน</td>
<td>Unemployment rate holding at 4.4%</td>
<td>ตรวจสอบตัวเลขคาดการณ์อัตราว่างงานที่ 4.4% ตรงตามที่ระบุในเนื้อหาต้นทาง</td>
<td>ตรง</td>
</tr>
<tr>
<td>กำหนดการเปิดเผยข้อมูล</td>
<td>Released on Friday</td>
<td>เนื้อหาต้นทางระบุว่าเป็น &#8216;วันศุกร์&#8217; โดยไม่ได้ระบุวันที่ที่แน่นอน การรายงานจึงอ้างอิงตามข้อมูลที่มี</td>
<td>ตรง</td>
</tr>
<tr>
<td>แหล่งที่มาของข้อมูล</td>
<td>Cnbc</td>
<td>ระบุชื่อแหล่งข่าว &#8216;Cnbc&#8217; ตามที่ปรากฏในข้อมูลนำเข้า</td>
<td>ตรง</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
<div class="aanw-internal-links-box">
<h3>อ่านเพิ่ม</h3>
<ul>
<li><a href="https://www.bangkoktoday.net/asian-shares-rebound-led-by-south-korea-kospi-surge/" target="_blank" rel="noopener">ตลาดหุ้นเอเชียฟื้นตัว KOSPI เกาหลีใต้พุ่งแรง ขานรับข้อมูลเศรษฐกิจสหรัฐฯ</a></li>
</ul>
</div>
<p><strong>Reference Site:</strong> Cnbc</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>LS Electric จ้างงานเพิ่มกว่า 10% ต่อปี รับยุคซูเปอร์ไซเคิลอุตสาหกรรมไฟฟ้า</title>
		<link>https://www.bangkoktoday.net/ls-electric-to-hire-over-10-percent-annually-amid-power-supercycle/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 30 Mar 2026 04:00:33 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[สรุปข่าวเด่น]]></category>
		<category><![CDATA[LS Electric]]></category>
		<category><![CDATA[การจ้างงาน]]></category>
		<category><![CDATA[ตลาดแรงงาน]]></category>
		<category><![CDATA[อุตสาหกรรมพลังงาน]]></category>
		<category><![CDATA[เกาหลีใต้]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.bangkoktoday.net/ls-electric-to-hire-over-10-percent-annually-amid-power-supercycle/</guid>

					<description><![CDATA[LS Electric จ้างงานเพิ่มครั้งใหญ่ ประกาศแผนรับพนักงานไวท์คอลลาร์มากกว่า 10% ทุกปี เพื่อเสริมความแข็...]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p class="lead">LS Electric จ้างงานเพิ่มครั้งใหญ่ ประกาศแผนรับพนักงานไวท์คอลลาร์มากกว่า 10% ทุกปี เพื่อเสริมความแข็งแกร่งและคว้าโอกาสในยุคซูเปอร์ไซเคิลของอุตสาหกรรมไฟฟ้าโลก</p>
<div class='highlight-box'>
<h3>ประเด็นสำคัญ</h3>
<ul>
<li>LS Electric ตั้งเป้ารับสมัครพนักงานกลุ่มไวท์คอลลาร์เพิ่มขึ้นในอัตรามากกว่า 10% ของจำนวนพนักงานทั้งหมดในแต่ละปี</li>
<li>การจ้างงานครั้งนี้มีขึ้นเพื่อรองรับการเติบโตของตลาดอุปกรณ์ไฟฟ้าที่กำลังเข้าสู่ภาวะ &#8216;ซูเปอร์ไซเคิล&#8217; ทั่วโลก</li>
<li>กลยุทธ์การหาบุคลากรครอบคลุมทั้งโครงการฝึกงานระดับโลก, การจ้างผู้เชี่ยวชาญตลอดปี และความร่วมมือกับมหาวิทยาลัย</li>
</ul>
</div>
<h2>สิ่งที่ต้องจับตาต่อ (What to watch)</h2>
<ul>
<li>การดำเนินกลยุทธ์การจ้างงานเชิงรุกของ LS Electric จะส่งผลต่อความสามารถในการแข่งขันและส่วนแบ่งการตลาดในอุตสาหกรรมไฟฟ้าโลกอย่างไร</li>
<li>ผลกระทบของนโยบายนี้ต่อตลาดแรงงานในกลุ่มวิศวกรรมและเทคโนโลยีของเกาหลีใต้</li>
</ul>
<h2>เดินหน้าเต็มกำลัง รับยุคทองอุตสาหกรรมไฟฟ้า</h2>
<p>LS Electric บริษัทชั้นนำด้านอุปกรณ์ไฟฟ้าจากเกาหลีใต้ ประกาศแผนการจ้างงานเชิงรุก โดยตั้งเป้าเพิ่มจำนวนพนักงานในกลุ่มผู้ปฏิบัติงานในสำนักงาน (White-Collar) มากกว่า 10% ในแต่ละปี การตัดสินใจครั้งนี้เป็นส่วนหนึ่งของวิสัยทัศน์การบริหารที่เน้นบุคลากรเป็นศูนย์กลางของนายคู จา-คยุน ประธานบริษัท ซึ่งมองว่าทรัพยากรมนุษย์คือหัวใจสำคัญของความสามารถในการแข่งขันในอนาคต</p>
<p>การเคลื่อนไหวนี้เกิดขึ้นท่ามกลางการขยายตัวอย่างรวดเร็วของตลาดไฟฟ้าทั่วโลก หรือที่เรียกว่า &#8216;ซูเปอร์ไซเคิล&#8217; ซึ่งทำให้ความต้องการอุปกรณ์ไฟฟ้าและโซลูชันด้านพลังงานเพิ่มสูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ บริษัทจึงจำเป็นต้องเสริมทัพบุคลากรที่มีความสามารถเพื่อรักษาความเป็นผู้นำในตลาด</p>
<h3>กลยุทธ์หลากหลายเพื่อดึงดูดบุคลากรคุณภาพ</h3>
<p>เพื่อให้บรรลุเป้าหมายการจ้างงาน LS Electric ได้วางกลยุทธ์ในการสรรหาบุคลากรที่หลากหลายและต่อเนื่อง โดยนอกเหนือจากการเปิดรับสมัครพนักงานใหม่เป็นประจำซึ่งดำเนินมาตั้งแต่ปี 2006 บริษัทยังได้ริเริ่มโครงการใหม่ๆ เพื่อเข้าถึงกลุ่มคนรุ่นใหม่ที่มีศักยภาพสูง</p>
<ul>
<li><strong>โครงการ Global Internship:</strong> เริ่มต้นในปี 2023 โดยคัดเลือกผู้สมัครที่มีทักษะด้านภาษาที่โดดเด่น เพื่อเข้ารับการฝึกอบรมในต่างประเทศและทำงานจริงในหน่วยธุรกิจของบริษัทในต่างแดน ซึ่งเป็นเส้นทางสู่การจ้างงานเป็นพนักงานประจำ</li>
<li><strong>การจ้างงานผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทาง:</strong> บริษัทเปิดรับสมัครบุคลากรที่มีความเชี่ยวชาญเพื่อเสริมสร้างความแข็งแกร่งให้กับฝ่ายวิจัยและพัฒนา (R&amp;D) ตลอดทั้งปี</li>
<li><strong>ความร่วมมือกับมหาวิทยาลัย:</strong> ตั้งแต่ปี 2024 เป็นต้นมา บริษัทได้ขยายความร่วมมือกับสถาบันอุดมศึกษาต่างๆ เพื่อจัดโครงการฝึกงานภาคสนามที่เชื่อมโยงกับการจ้างงานโดยตรง</li>
</ul>
<p>นโยบายการลงทุนในทรัพยากรมนุษย์อย่างจริงจังนี้สะท้อนให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของ LS Electric ที่จะสร้างการเติบโตอย่างยั่งยืนและพร้อมรับมือกับความท้าทายในอุตสาหกรรมพลังงานโลกที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว</p>
<h2>ตารางตรวจสอบข้อเท็จจริง (Fact-Check)</h2>
<div class='news-table-wrap'>
<div class="news-table-wrap">
<table class="news-fact-table news-fact-table">
<thead>
<tr>
<th>ประเด็น</th>
<th>ข้อมูลจากแหล่งข่าว</th>
<th>ผลตรวจสอบของ AI</th>
<th>สถานะ</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>เป้าหมายการจ้างงาน</td>
<td>จ้างพนักงานไวท์คอลลาร์มากกว่า 10% ต่อปี</td>
<td>ระบุตัวเลขเป้าหมายการจ้างงานอย่างชัดเจน สอดคล้องกับเนื้อหาในแหล่งข่าว</td>
<td>ตรง</td>
</tr>
<tr>
<td>เหตุผลหลักในการจ้างงาน</td>
<td>เพื่อรับมือยุคซูเปอร์ไซเคิลของอุปกรณ์ไฟฟ้า</td>
<td>แหล่งข่าวระบุเหตุผลหลักคือ &#8216;supercycle of power equipment&#8217; ซึ่งตรงกับข้อมูลที่นำเสนอ</td>
<td>ตรง</td>
</tr>
<tr>
<td>ชื่อบริษัทและผู้บริหาร</td>
<td>LS Electric, Chairman Koo Ja-kyun</td>
<td>คัดลอกชื่อเฉพาะและตำแหน่งของผู้บริหารตามที่ปรากฏในแหล่งข่าวต้นทางทุกประการ</td>
<td>ตรง</td>
</tr>
<tr>
<td>โครงการที่ริเริ่มในปี 2023</td>
<td>Global internship program</td>
<td>ข้อมูลระบุว่าโครงการ Global Internship เริ่มต้นในปี 2023 ซึ่งตรงตามข้อเท็จจริงในข่าว</td>
<td>ตรง</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
<div class="aanw-internal-links-box">
<h3>อ่านเพิ่ม</h3>
<ul>
<li><a href="https://www.bangkoktoday.net/diagens-biotech-uses-ai-chromosome-testing-for-ivf-market-in-china/" target="_blank" rel="noopener">เทคโนโลยี AI ตรวจโครโมโซม Diagens เล็งเจาะตลาด IVF จีน รับมือภาวะเจริญพันธุ์ต่ำ</a></li>
<li><a href="https://www.bangkoktoday.net/crypto-card-surges-in-southeast-asia-straitsx-reports-40x-growth/" target="_blank" rel="noopener">บัตรคริปโตโตแรงในอาเซียน StraitsX เผยยอดใช้จ่ายผ่าน Stablecoin พุ่ง 40 เท่า</a></li>
<li><a href="https://www.bangkoktoday.net/korea-eximbank-donates-vehicles-worth-500-million-won-to-multicultural-family-centers/" target="_blank" rel="noopener">Korea Eximbank บริจาครถยนต์ 500 ล้านวอน หนุนศูนย์ครอบครัวหลากหลายวัฒนธรรม</a></li>
</ul>
</div>
<p><strong>Reference Site:</strong> koreatimes</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>ตลาดแรงงานฮ่องกงวิกฤต ตำแหน่งงานบัณฑิตใหม่วูบ 55% เงินเดือนโตแค่ 0.5%</title>
		<link>https://www.bangkoktoday.net/hong-kong-graduates-face-gloomiest-job-market-new-hires-plunge-55-percent/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 02 Feb 2026 00:59:34 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[สรุปข่าวเด่น]]></category>
		<category><![CDATA[AI]]></category>
		<category><![CDATA[จ้างงาน]]></category>
		<category><![CDATA[ตลาดแรงงาน]]></category>
		<category><![CDATA[บัณฑิตจบใหม่]]></category>
		<category><![CDATA[ฮ่องกง]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.bangkoktoday.net/hong-kong-graduates-face-gloomiest-job-market-new-hires-plunge-55-percent/</guid>

					<description><![CDATA[ตลาดแรงงานฮ่องกงเผชิญภาวะซบเซาหนักสุดรอบ 5 ปี ตำแหน่งงานสำหรับบัณฑิตใหม่ลดลงถึง 55% ในปี 2025 ขณะที...]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p class="lead">ตลาดแรงงานฮ่องกงเผชิญภาวะซบเซาหนักสุดรอบ 5 ปี ตำแหน่งงานสำหรับบัณฑิตใหม่ลดลงถึง 55% ในปี 2025 ขณะที่เงินเดือนเฉลี่ยขยับขึ้นเพียง 0.5% ผลจาก AI และเศรษฐกิจที่ไม่แน่นอน</p>
<div class='highlight-box'>
<h3>จับประเด็นสำคัญ</h3>
<ul>
<li>ตำแหน่งงานสำหรับบัณฑิตจบใหม่ในฮ่องกงปี 2025 ลดลงถึง <span style='color:#dc2626;font-weight:600'><span style='color:#dc2626;font-weight:600'>-55%</span></span> เมื่อเทียบกับปีก่อนหน้า ถือเป็นภาวะที่ย่ำแย่ที่สุดนับตั้งแต่ปี 2021</li>
<li>อัตราเงินเดือนเฉลี่ยของบัณฑิตใหม่เพิ่มขึ้นเพียง <span style='color:#16a34a;font-weight:600'><span style='color:#16a34a;font-weight:600'>+0.5%</span></span> ซึ่งเป็นการเติบโตที่ชะลอตัวลงอย่างมีนัยสำคัญ</li>
<li>ปัจจัยหลักมาจากผลกระทบของเทคโนโลยี AI และความไม่แน่นอนทางเศรษฐกิจ ทำให้บริษัทลดการลงทุนในพนักงานระดับเริ่มต้น</li>
</ul>
</div>
<h2>สิ่งที่ต้องจับตา (What to watch)</h2>
<ul>
<li>แนวโน้มการปรับตัวของหลักสูตรการศึกษาในมหาวิทยาลัยเพื่อตอบสนองต่อความต้องการของตลาดที่เปลี่ยนแปลงไปจากเทคโนโลยี AI</li>
<li>นโยบายภาครัฐของฮ่องกงในการกระตุ้นการจ้างงานและสนับสนุนบัณฑิตจบใหม่ในภาวะเศรษฐกิจชะลอตัว</li>
</ul>
<h2>ภาพรวมตลาดจ้างงานบัณฑิตใหม่ฮ่องกงซบเซาหนัก</h2>
<p>ข้อมูลล่าสุดสะท้อนให้เห็นถึงความท้าทายครั้งใหญ่สำหรับบัณฑิตจบใหม่ในฮ่องกง โดยตลาดการจ้างงานในปี 2025 อยู่ในภาวะที่ย่ำแย่ที่สุดในรอบ 5 ปีนับตั้งแต่ปี 2021 ตัวเลขที่น่ากังวลที่สุดคือจำนวนตำแหน่งงานว่างสำหรับผู้เริ่มต้นลดลงอย่างรุนแรงถึง 55% เมื่อเทียบเป็นรายปี สะท้อนให้เห็นถึงความระมัดระวังของภาคธุรกิจในการเปิดรับพนักงานใหม่ที่ยังไม่มีประสบการณ์</p>
<p>ในขณะเดียวกัน อัตราการเติบโตของเงินเดือนเฉลี่ยสำหรับบัณฑิตใหม่ก็อยู่ในระดับที่ต่ำมาก โดยเพิ่มขึ้นเพียง 0.5% เท่านั้น ตัวเลขดังกล่าวบ่งชี้ว่าอำนาจการต่อรองของบัณฑิตจบใหม่อยู่ในระดับต่ำ และบริษัทต่างๆ ไม่มีความจำเป็นต้องแข่งขันกันเพื่อดึงดูดบุคลากรใหม่ด้วยค่าตอบแทนที่สูงขึ้นเหมือนในอดีต</p>
<h2>AI และเศรษฐกิจ: สองปัจจัยฉุดรั้งการจ้างงาน</h2>
<p>ผู้เชี่ยวชาญด้านทรัพยากรบุคคลได้วิเคราะห์ถึงสาเหตุเบื้องหลังการหดตัวของตลาดแรงงานครั้งนี้ โดยชี้ไปที่สองปัจจัยหลัก ประการแรกคือการเข้ามามีบทบาทของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่สามารถทำงานบางอย่างแทนมนุษย์ได้ ทำให้ความต้องการจ้างงานในระดับเริ่มต้นลดลง ประการที่สองคือภาพรวมเศรษฐกิจโลกและฮ่องกงที่ยังคงมีความไม่แน่นอนสูง ทำให้บริษัทต่างๆ ชะลอการลงทุนขนาดใหญ่ รวมถึงการลงทุนในการฝึกอบรมและพัฒนาพนักงานใหม่ซึ่งต้องใช้ทั้งเวลาและทรัพยากร</p>
<h3>ความท้าทายของตำแหน่งงานระดับเริ่มต้น</h3>
<p>ตำแหน่งงานระดับเริ่มต้น (Entry-level) มักถูกมองว่าเป็นการลงทุนระยะยาวขององค์กร เนื่องจากบริษัทต้องให้การฝึกอบรมและเป็นพี่เลี้ยง (Mentorship) เพื่อพัฒนาศักยภาพของพนักงาน แต่ในสภาวะที่เศรษฐกิจไม่แน่นอนและมีเครื่องมือ AI เข้ามาช่วยงาน การลงทุนในส่วนนี้จึงมีความเสี่ยงสูงขึ้นสำหรับหลายบริษัท ซึ่งส่งผลกระทบโดยตรงต่อโอกาสของบัณฑิตจบใหม่</p>
<div>
<div class="news-table-wrap">
<table class="news-table news-table">
<thead>
<tr>
<th>ตัวชี้วัดตลาดแรงงานบัณฑิตใหม่ฮ่องกง (2025)</th>
<th>ข้อมูล</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>การเปลี่ยนแปลงของตำแหน่งงานว่าง (YoY)</td>
<td><span style='color:#dc2626;font-weight:600'><span style='color:#dc2626;font-weight:600'>-55%</span></span></td>
</tr>
<tr>
<td>การเปลี่ยนแปลงของเงินเดือนเฉลี่ย (YoY)</td>
<td><span style='color:#16a34a;font-weight:600'><span style='color:#16a34a;font-weight:600'>+0.5%</span></span></td>
</tr>
<tr>
<td>ภาพรวมตลาด</td>
<td>ซบเซาที่สุดนับตั้งแต่ปี 2021</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
<h2>ตารางตรวจสอบข้อเท็จจริง (Fact-Check)</h2>
<div>
<div class="news-table-wrap">
<table class="news-table">
<thead>
<tr>
<th>ประเด็น</th>
<th>ข้อมูลจากแหล่งข่าว</th>
<th>ผลตรวจสอบของ AI</th>
<th>สถานะ</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>อัตราการลดลงของตำแหน่งงาน</td>
<td>&#8216;plunging by 55 per cent in 2025&#8217;</td>
<td>ยืนยันตัวเลข <span style='color:#dc2626;font-weight:600'><span style='color:#dc2626;font-weight:600'>-55%</span></span> จากเนื้อหาต้นทางโดยตรง</td>
<td>ตรง</td>
</tr>
<tr>
<td>การเติบโตของเงินเดือน</td>
<td>&#8216;increasing by only 0.5 per cent&#8217;</td>
<td>ยืนยันตัวเลข <span style='color:#16a34a;font-weight:600'><span style='color:#16a34a;font-weight:600'>+0.5%</span></span> จากเนื้อหาต้นทางโดยตรง</td>
<td>ตรง</td>
</tr>
<tr>
<td>กรอบเวลาเปรียบเทียบ</td>
<td>&#8216;gloomiest employment market since 2021&#8217;</td>
<td>ตรวจสอบแล้วพบว่าเนื้อหาระบุชัดเจนว่าเป็นการเปรียบเทียบกับสถานการณ์ตั้งแต่ปี 2021</td>
<td>ตรง</td>
</tr>
<tr>
<td>สาเหตุที่ระบุ</td>
<td>&#8216;rise of artificial intelligence and the uncertain economic outlook&#8217;</td>
<td>ยืนยันว่าแหล่งข่าวอ้างอิง 2 ปัจจัยหลักนี้ตามที่ระบุ</td>
<td>ตรง</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
<div class="aanw-internal-links-box">
<h3>อ่านเพิ่ม</h3>
<ul>
<li><a href="https://www.bangkoktoday.net/hong-kong-finance-paul-chan-signals-expenditure-control-against-market-expectations/" target="_blank" rel="noopener">การคลังฮ่องกง: พอล ชาน ส่งสัญญาณคุมรายจ่ายภาครัฐ สวนทางคาดการณ์ตลาด</a></li>
<li><a href="https://www.bangkoktoday.net/indian-stock-market-crashes-after-budget-tax-hike/" target="_blank" rel="noopener">ตลาดหุ้นอินเดียร่วง 1,000 จุด เซ่นพิษขึ้นภาษี F&amp;O ฉุดความมั่งคั่งหาย 2 ล้านล้านบาท</a></li>
<li><a href="https://www.bangkoktoday.net/indian-ems-stocks-rally-on-budget-2026-outlay-increase/" target="_blank" rel="noopener">หุ้นผู้ผลิตอิเล็กทรอนิกส์อินเดียพุ่ง รับงบ 4 หมื่นล้านรูปีหนุนการผลิต</a></li>
</ul>
</div>
<p><strong>Reference Site:</strong> SCMP</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>อัตรามีส่วนร่วมแรงงาน (Labor Force Participation) คืออะไร? ทำไมสำคัญพอๆ กับว่างงาน</title>
		<link>https://www.bangkoktoday.net/what-is-labor-force-participation-rate-importance/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[บางกอกทูเดย์ทีม]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 18 Dec 2025 04:15:58 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[การเงิน & การลงทุน]]></category>
		<category><![CDATA[ดัชนีชี้วัดเศรษฐกิจ]]></category>
		<category><![CDATA[ตลาดแรงงาน]]></category>
		<category><![CDATA[อัตรามีส่วนร่วมแรงงาน]]></category>
		<category><![CDATA[อัตราว่างงาน]]></category>
		<category><![CDATA[เศรษฐกิจมหภาค]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.bangkoktoday.net/?p=14617</guid>

					<description><![CDATA[เมื่อพูดถึงสุขภาพของเศรษฐกิจ คนส่วนใหญ่มักนึกถึง &#8220;อัตราการว่างงาน&#8221; เป็นอันดับแรก แต่ยัง...]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p class="lead">เมื่อพูดถึงสุขภาพของเศรษฐกิจ คนส่วนใหญ่มักนึกถึง &#8220;อัตราการว่างงาน&#8221; เป็นอันดับแรก แต่ยังมีอีกหนึ่งตัวชี้วัดที่สำคัญไม่แพ้กัน นั่นคือ <strong>อัตรามีส่วนร่วมแรงงาน</strong> (Labor Force Participation Rate: LFPR) ซึ่งเป็นจิ๊กซอว์ชิ้นสำคัญที่ช่วยให้เรามองเห็นภาพรวมของตลาดแรงงานได้สมบูรณ์และลึกซึ้งยิ่งขึ้น หากเข้าใจตัวเลขนี้ จะทำให้เราวิเคราะห์สภาวะเศรษฐกิจได้อย่างแม่นยำกว่าเดิม</p>
<div class="highlight-box">
<h3>Key takeaways</h3>
<ul>
<li>อัตรามีส่วนร่วมแรงงาน (LFPR) คือ สัดส่วนของประชากรวัยทำงานที่อยู่ในกำลังแรงงาน (ทั้งมีงานทำและกำลังหางาน)</li>
<li>ตัวเลขนี้ให้ภาพที่สมบูรณ์กว่าอัตราว่างงานเพียงอย่างเดียว เพราะมันรวมถึงคนที่ &#8220;เลิกหางาน&#8221; ไปแล้วด้วย</li>
<li>อัตราว่างงานที่ลดลงอาจไม่ใช่ข่าวดีเสมอไป หากมาพร้อมกับ LFPR ที่ลดลงเช่นกัน ซึ่งอาจหมายถึงคนท้อแท้และออกจากตลาดแรงงาน</li>
<li>ปัจจัยที่ส่งผลต่อ LFPR มีหลากหลาย ตั้งแต่โครงสร้างประชากร (สังคมสูงวัย) สภาวะเศรษฐกิจ ไปจนถึงนโยบายภาครัฐและบรรทัดฐานทางสังคม</li>
<li>การวิเคราะห์ LFPR ควบคู่ไปกับอัตราว่างงานช่วยให้ภาครัฐและนักลงทุนประเมินทิศทางเศรษฐกิจและวางแผนกลยุทธ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ</li>
</ul>
</div>
<h2>ทำความเข้าใจนิยามของ &#8220;อัตรามีส่วนร่วมแรงงาน&#8221;</h2>
<p>เพื่อให้เห็นภาพชัดเจน เราต้องเข้าใจคำศัพท์ที่เกี่ยวข้องก่อน อัตรามีส่วนร่วมแรงงาน หรือ LFPR คำนวณจากสูตรง่ายๆ คือ การนำจำนวนคนใน <strong>&#8220;กำลังแรงงาน&#8221;</strong> หารด้วย <strong>&#8220;ประชากรวัยทำงานทั้งหมด&#8221;</strong> แล้วคูณด้วย 100 เพื่อแปลงเป็นเปอร์เซ็นต์</p>
<p>แล้วสองคำนี้หมายถึงอะไร?</p>
<ul>
<li><strong>กำลังแรงงาน (Labor Force):</strong> คือกลุ่มคนที่มีอายุพร้อมทำงาน (โดยทั่วไปคือ 15 ปีขึ้นไป) ซึ่งประกอบด้วย 2 กลุ่มย่อย คือ <strong>ผู้มีงานทำ (Employed)</strong> และ <strong>ผู้ว่างงานที่กำลังหางาน (Unemployed and Actively Seeking Work)</strong></li>
<li><strong>ประชากรวัยทำงาน (Working-Age Population):</strong> คือประชากรทั้งหมดที่อยู่ในเกณฑ์อายุที่สามารถทำงานได้ตามกฎหมาย</li>
</ul>
<p>จุดที่สำคัญที่สุดคือการแยกแยะว่าใคร &#8220;ไม่อยู่ในกำลังแรงงาน&#8221; บุคคลกลุ่มนี้แม้จะอยู่ในวัยทำงาน แต่ไม่ได้ทำงานและไม่ได้กำลังมองหางาน เช่น นักเรียน/นักศึกษาเต็มเวลา, พ่อบ้าน/แม่บ้าน, ผู้เกษียณอายุ, ผู้ป่วยติดเตียง หรือที่น่าสนใจคือ <strong>&#8220;คนที่ท้อแท้จนเลิกหางาน&#8221; (Discouraged Workers)</strong> ซึ่งคนกลุ่มหลังนี้คือตัวแปรสำคัญที่ทำให้ LFPR มีความหมายอย่างยิ่ง</p>
<h2>ภาพลวงตาของอัตราว่างงาน และความสำคัญของ LFPR</h2>
<p>ลองจินตนาการถึงสถานการณ์สมมติ: ประเทศ A มีประชากรวัยทำงาน 1,000 คน มีคนในกำลังแรงงาน 800 คน ในจำนวนนี้มีงานทำ 760 คน และว่างงาน (กำลังหางาน) 40 คน อัตราว่างงานจะอยู่ที่ (40 / 800) x 100 = 5%</p>
<p>ต่อมาเกิดภาวะเศรษฐกิจถดถอย คนที่ว่างงาน 40 คน หางานไม่ได้สักทีจนท้อแท้ไป 20 คนและตัดสินใจเลิกหางาน (อาจจะกลับไปเรียนต่อ หรือกลับไปให้ครอบครัวดูแล) ตอนนี้จำนวนผู้ว่างงานที่ &#8220;กำลังหางาน&#8221; เหลือเพียง 20 คน และกำลังแรงงานทั้งหมดก็ลดลงเหลือ 780 คน (760 คนมีงานทำ + 20 คนกำลังหางาน)</p>
<p>เมื่อคำนวณอัตราว่างงานใหม่ จะได้ (20 / 780) x 100 = 2.56% ตัวเลขดูดีขึ้นมาก! อัตราว่างงานลดลงเกินครึ่ง แต่ในความเป็นจริงแล้ว สภาพเศรษฐกิจแย่ลงจนคนสิ้นหวังและออกจากตลาดแรงงานไปเลยต่างหาก นี่คือจุดที่ LFPR เข้ามามีบทบาท เพราะอัตรามีส่วนร่วมแรงงานจะลดลงจาก 80% (800/1000) เหลือเพียง 78% (780/1000) ซึ่งสะท้อนความจริงที่น่ากังวลนี้ได้ดีกว่า</p>
<h2>ปัจจัยขับเคลื่อนอัตราการมีส่วนร่วมในตลาดแรงงาน</h2>
<p>อัตราการมีส่วนร่วมในกำลังแรงงานไม่ได้คงที่ แต่เปลี่ยนแปลงไปตามปัจจัยหลายอย่าง ทั้งในระยะสั้นและระยะยาว ปัจจัยหลักๆ ที่ส่งผลกระทบ ได้แก่:</p>
<div class="content-box">
<h4>ปัจจัยสำคัญที่มีผลต่อ LFPR</h4>
<ul>
<li><strong>โครงสร้างประชากร:</strong> สังคมสูงวัย (Aging Society) เป็นปัจจัยสำคัญที่กดดันให้ LFPR ลดลง เมื่อคนรุ่น Baby Boomer เกษียณอายุมากขึ้น สัดส่วนคนในกำลังแรงงานต่อประชากรทั้งหมดจึงน้อยลง</li>
<li><strong>สภาวะเศรษฐกิจ:</strong> ในช่วงเศรษฐกิจรุ่งเรือง ตำแหน่งงานมีมากและค่าจ้างดี จะดึงดูดให้คนเข้ามาในตลาดแรงงานมากขึ้น ทำให้ LFPR สูงขึ้น ในทางกลับกัน ช่วงเศรษฐกิจตกต่ำอาจทำให้คนท้อแท้และออกจากตลาดแรงงานไป</li>
<li><strong>นโยบายภาครัฐ:</strong> นโยบายอย่างการขยายอายุเกษียณ, การสนับสนุนศูนย์ดูแลเด็กเพื่อช่วยให้ผู้หญิงกลับเข้าทำงานได้ง่ายขึ้น, หรือโครงการประกันสังคม ล้วนส่งผลต่อการตัดสินใจเข้า-ออกจากกำลังแรงงานของผู้คน การทำความเข้าใจเรื่องนี้ยังช่วยให้บุคคลสามารถ<a href="https://www.bangkoktoday.net/retirement-planning-for-late-starters-is-it-possible/" target="_blank">วางแผนเกษียณ</a>ของตนเองได้ดีขึ้นตามสภาวะแวดล้อม</li>
<li><strong>บรรทัดฐานทางสังคมและวัฒนธรรม:</strong> การยอมรับผู้หญิงในตลาดแรงงานที่เพิ่มขึ้นทั่วโลกเป็นปัจจัยสำคัญที่ทำให้ LFPR ของผู้หญิงสูงขึ้นในช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมา รวมถึงทัศนคติต่อการทำงานและการใช้ชีวิต (Work-Life Balance) ก็มีผลเช่นกัน</li>
<li><strong>ระดับการศึกษา:</strong> ในระยะสั้น การที่คนหนุ่มสาวเลือกเรียนต่อในระดับสูงขึ้นจะทำให้พวกเขาอยู่นอกกำลังแรงงานนานขึ้น แต่ในระยะยาว ผู้ที่มีการศึกษาสูงมักจะมีแนวโน้มเข้าร่วมในกำลังแรงงานมากกว่าและมีรายได้สูงกว่า</li>
</ul>
</div>
<p>การเปลี่ยนแปลงของปัจจัยเหล่านี้ส่งผลโดยตรงต่อศักยภาพการผลิตของประเทศและกระทบถึง<a href="https://www.bangkoktoday.net/ftc-questions-instacart-over-ai-dynamic-pricing-tool/" target="_blank">ค่าครองชีพ</a>โดยรวมของประชาชน การติดตามแนวโน้มของ LFPR จึงเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับผู้กำหนดนโยบาย</p>
<h2>เราควรวิเคราะห์ LFPR อย่างไร?</h2>
<p>การดูตัวเลข LFPR เพียงอย่างเดียวอาจไม่เพียงพอ นักวิเคราะห์และนักลงทุนมักจะพิจารณาข้อมูลนี้ควบคู่ไปกับดัชนีอื่นๆ เพื่อให้ได้ข้อสรุปที่รอบด้าน เช่น</p>
<ul>
<li><strong>เปรียบเทียบกับอัตราว่างงาน:</strong> ดังที่กล่าวไปข้างต้น การดูสองตัวนี้คู่กันจะช่วยยืนยันว่าตลาดแรงงานแข็งแกร่งหรืออ่อนแอลงจริงๆ</li>
<li><strong>แยกตามกลุ่มประชากร:</strong> การวิเคราะห์ LFPR แยกตามเพศ, อายุ, และระดับการศึกษา จะช่วยให้เห็นปัญหาเชิงโครงสร้างที่ซ่อนอยู่ เช่น LFPR ของผู้หญิงที่ยังต่ำกว่าผู้ชาย หรือ LFPR ของกลุ่มคนหนุ่มสาวที่ลดลงอย่างน่าเป็นห่วง</li>
<li><strong>ดูแนวโน้มระยะยาว:</strong> การเปรียบเทียบข้อมูลย้อนหลังหลายปีจะช่วยให้เห็นภาพใหญ่ว่าโครงสร้างตลาดแรงงานของประเทศกำลังเปลี่ยนแปลงไปในทิศทางใด ซึ่งเป็นข้อมูลสำคัญในการวางแผนพัฒนาประเทศในอนาคต การมีส่วนร่วมในตลาดแรงงานเป็นก้าวแรกสู่การสร้างความมั่งคั่งและเป้าหมายอย่าง<a href="https://www.bangkoktoday.net/what-is-financial-freedom-calculate-your-target-number/" target="_blank">อิสรภาพทางการเงิน</a>ของแต่ละบุคคล</li>
</ul>
<p>โดยสรุป อัตรามีส่วนร่วมแรงงานไม่ใช่แค่ตัวเลขสถิติที่น่าเบื่อ แต่เป็นเครื่องมือวินิจฉัยสุขภาพทางเศรษฐกิจที่ทรงพลัง การทำความเข้าใจและติดตามตัวชี้วัดนี้ จะช่วยให้เรามองทะลุตัวเลขอัตราว่างงานที่อาจบิดเบือนความจริง และเตรียมพร้อมรับมือกับความท้าทายในตลาดแรงงานได้อย่างทันท่วงที</p>
<h2>คำถามที่พบบ่อย (FAQ)</h2>
<h3>อัตรามีส่วนร่วมแรงงาน กับ อัตราการว่างงาน ต่างกันอย่างไร?</h3>
<p>อัตรามีส่วนร่วมแรงงาน (LFPR) วัดสัดส่วนของประชากรวัยทำงานทั้งหมดที่ &#8220;มีส่วนร่วม&#8221; ในตลาดแรงงาน (ทั้งทำงานและหางาน) ในขณะที่อัตราว่างงานวัดเฉพาะสัดส่วนของคนที่ &#8220;ไม่มีงานทำแต่กำลังหางาน&#8221; ภายในกลุ่มกำลังแรงงานเท่านั้น</p>
<h3>คนที่ท้อแท้เลิกหางาน (Discouraged Worker) นับอยู่ในกลุ่มไหน?</h3>
<p>คนที่ท้อแท้จนเลิกหางาน จะถูกนับว่า &#8220;อยู่นอกกำลังแรงงาน&#8221; (Not in the Labor Force) ดังนั้นพวกเขาจึงไม่ถูกนับรวมในสถิติผู้ว่างงาน ซึ่งเป็นสาเหตุที่ทำให้อัตราว่างงานเพียงอย่างเดียวอาจให้ภาพที่ไม่สมบูรณ์</p>
<h3>อัตรานี้ในประเทศไทยมีแนวโน้มเป็นอย่างไร?</h3>
<p>ประเทศไทยกำลังเผชิญกับความท้าทายจากสังคมสูงวัย ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญที่กดดันให้อัตราการมีส่วนร่วมในกำลังแรงงานมีแนวโน้มลดลงในระยะยาว เนื่องจากมีผู้เกษียณอายุออกจากตลาดแรงงานมากขึ้น ขณะที่จำนวนผู้เข้าสู่ตลาดแรงงานใหม่มีน้อยลง</p>
<h3>ทำไมผู้หญิงมักมีอัตราการมีส่วนร่วมในกำลังแรงงานต่ำกว่าผู้ชาย?</h3>
<p>ในหลายประเทศ รวมถึงไทย ปัจจัยทางสังคมและวัฒนธรรมยังคงมีบทบาทสำคัญ เช่น ภาระในการดูแลครอบครัวและบุตรมักตกอยู่กับผู้หญิงมากกว่า ทำให้ผู้หญิงบางส่วนต้องออกจากตลาดแรงงานไป อย่างไรก็ตาม ช่องว่างนี้กำลังลดลงเรื่อยๆ จากการเปลี่ยนแปลงทางสังคมและนโยบายที่สนับสนุนความเท่าเทียม</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>อัตราว่างงาน (Unemployment Rate) อ่านยังไงให้ไม่หลงตัวเลข</title>
		<link>https://www.bangkoktoday.net/how-to-read-unemployment-rate-data-without-getting-lost/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[บางกอกทูเดย์ทีม]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 18 Dec 2025 02:32:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[เศรษฐกิจ & เศรษฐศาสตร์]]></category>
		<category><![CDATA[การจ้างงาน]]></category>
		<category><![CDATA[ดัชนีเศรษฐกิจ]]></category>
		<category><![CDATA[ตลาดแรงงาน]]></category>
		<category><![CDATA[วิเคราะห์เศรษฐกิจ]]></category>
		<category><![CDATA[เศรษฐศาสตร์มหภาค]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.bangkoktoday.net/?p=14614</guid>

					<description><![CDATA[บ่อยครั้งที่เราได้ยินข่าวเศรษฐกิจพูดถึงตัวเลข อัตราว่างงาน ที่เพิ่มขึ้นหรือลดลง แต่เคยสงสัยไหมว่าตั...]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p class="lead">บ่อยครั้งที่เราได้ยินข่าวเศรษฐกิจพูดถึงตัวเลข <strong>อัตราว่างงาน</strong> ที่เพิ่มขึ้นหรือลดลง แต่เคยสงสัยไหมว่าตัวเลขเพียงตัวเดียวนี้สะท้อนภาพรวมของตลาดแรงงานได้ทั้งหมดจริงหรือ? การเข้าใจความหมายที่ซ่อนอยู่เบื้องหลังสถิตินี้คือทักษะสำคัญสำหรับนักลงทุนและผู้ประกอบการในการตัดสินใจที่เฉียบคม เพื่อไม่ให้ตกหลุมพรางของข้อมูลเชิงสถิติ</p>
</p>
<div class="highlight-box">
<h3>Key takeaways</h3>
<ul>
<li>อัตราว่างงาน คือ สัดส่วนของผู้ที่ไม่มีงานทำ กำลังหางาน และพร้อมที่จะทำงาน เทียบกับกำลังแรงงานทั้งหมด</li>
<li>ตัวเลขนี้ไม่นับรวม &#8220;ผู้ว่างงานแฝง&#8221; (Underemployed) และผู้ที่ &#8220;เลิกหางานแล้ว&#8221; ซึ่งอาจทำให้ภาพรวมเศรษฐกิจดูดีกว่าความเป็นจริง</li>
<li>การวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพต้องดูร่วมกับดัชนีอื่น เช่น อัตราการมีส่วนร่วมในกำลังแรงงาน (Participation Rate) และข้อมูลการจ้างงานอื่นๆ</li>
<li>อัตราว่างงานที่ต่ำมากอาจเป็นสัญญาณเตือนภาวะเงินเฟ้อ ในขณะที่อัตราที่สูงเกินไปบ่งชี้ถึงภาวะเศรษฐกิจถดถอย</li>
<li>การพิจารณาแนวโน้มระยะยาวและข้อมูลแยกตามกลุ่มประชากร จะช่วยให้เห็นภาพตลาดแรงงานที่ลึกซึ้งและครบถ้วนกว่า</li>
</ul>
</div>
<h2>ทำความเข้าใจนิยามของ &#8220;อัตราว่างงาน&#8221;</h2>
<p>ก่อนจะวิเคราะห์ เราต้องเข้าใจตรงกันก่อนว่า “อัตราว่างงาน” คำนวณมาจากไหน สูตรพื้นฐานคือการนำจำนวน “ผู้ว่างงาน” หารด้วย “กำลังแรงงานรวม” แล้วคูณด้วย 100 เพื่อให้เป็นเปอร์เซ็นต์ แต่หัวใจสำคัญอยู่ที่นิยามของแต่ละคำ</p>
<ul>
<li><strong>ผู้ว่างงาน (Unemployed):</strong> ไม่ใช่ทุกคนที่ไม่มีงานทำจะถูกนับเป็นผู้ว่างงาน แต่ต้องเข้าเงื่อนไข 3 ข้อครบถ้วน คือ 1) ไม่มีงานทำในสัปดาห์ที่สำรวจ 2) พร้อมที่จะทำงาน และ 3) กำลังหางานอยู่ในช่วง 4 สัปดาห์ก่อนหน้า</li>
<li><strong>กำลังแรงงานรวม (Total Labor Force):</strong> คือผลรวมของ “ผู้มีงานทำ” และ “ผู้ว่างงาน” ตามนิยามข้างต้น</li>
</ul>
<p>ดังนั้น คนที่ไม่มีงานทำแต่ไม่ได้หางาน เช่น นักเรียน นักศึกษาเต็มเวลา พ่อบ้าน/แม่บ้าน ผู้เกษียณอายุ หรือผู้ที่ท้อแท้จนเลิกหางานไปแล้ว จะไม่ถูกนับรวมอยู่ใน “กำลังแรงงาน” และไม่ถูกนับเป็น “ผู้ว่างงาน” ในสถิตินี้เลย นี่คือจุดสำคัญที่ทำให้ตัวเลขอาจบิดเบือนไปจากความรู้สึกของผู้คน</p>
<h2>หลุมพรางของตัวเลข: สิ่งที่อัตราว่างงานไม่ได้บอก</h2>
<p>แม้จะเป็นดัชนีที่ใช้กันทั่วโลก แต่อัตราว่างงานก็มีข้อจำกัดในตัวเอง การยึดติดกับตัวเลขนี้เพียงอย่างเดียวอาจทำให้เราประเมินสถานการณ์ผิดพลาดได้ สิ่งที่ตัวเลขนี้ซ่อนไว้มีหลายมิติด้วยกัน</p>
<p><strong>1. ผู้ว่างงานแฝง (Underemployment)</strong><br />กลุ่มนี้คือคนที่มีงานทำ แต่เป็นการทำงานที่ไม่เต็มศักยภาพของตนเอง เช่น คนที่จบปริญญาตรีแต่ทำงานพาร์ทไทม์ในร้านสะดวกซื้อ หรือคนที่ต้องการทำงานเต็มเวลา (40 ชั่วโมงต่อสัปดาห์) แต่ได้ทำงานเพียง 15-20 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ คนกลุ่มนี้มีรายได้ไม่เพียงพอและไม่มั่นคง แต่ในทางสถิติ พวกเขาถูกนับเป็น “ผู้มีงานทำ” ซึ่งทำให้ตัวเลขอัตราว่างงานดูต่ำกว่าความเป็นจริงของความเดือดร้อนทางเศรษฐกิจ</p>
<p><strong>2. ผู้ที่สิ้นหวังและเลิกหางาน (Discouraged Workers)</strong><br />นี่คือกลุ่มคนที่อยากทำงาน แต่หลังจากพยายามหางานมานานจนท้อแท้และหยุดหางานไปในที่สุด ตามนิยามแล้ว เมื่อพวกเขาหยุดหางาน ก็จะหลุดออกจาก “กำลังแรงงาน” ทันที ผลคือพวกเขาไม่ถูกนับเป็นผู้ว่างงานอีกต่อไป ปรากฏการณ์นี้มักเกิดขึ้นในช่วงเศรษฐกิจซบเซายาวนาน และทำให้อัตราว่างงานลดลงอย่างน่าประหลาดใจ ทั้งที่สถานการณ์จริงอาจแย่ลง</p>
<p><strong>3. คุณภาพของการจ้างงาน</strong><br />อัตราว่างงานไม่ได้บอกอะไรเกี่ยวกับคุณภาพของงานเลย ไม่ว่าจะเป็นงานที่ตรงกับทักษะหรือไม่ ค่าจ้างเหมาะสมหรือเปล่า หรือมีความมั่นคงในระยะยาวเพียงใด การที่คนจำนวนมากมีงานทำแต่งานเหล่านั้นเป็นงานชั่วคราว รายได้ต่ำ และไม่มีสวัสดิการ ก็ยังสะท้อนถึงปัญหาในตลาดแรงงานอยู่ดี</p>
<h2>อ่านให้ขาด ต้องวิเคราะห์ร่วมกับดัชนีอื่น</h2>
<p>เพื่อให้ได้ภาพที่สมบูรณ์ นักวิเคราะห์มืออาชีพจะไม่ดูแค่อัตราว่างงาน แต่จะนำข้อมูลอื่นมาพิจารณาประกอบกันเสมอ เพื่อตรวจสอบและยืนยันสมมติฐาน</p>
<p><strong>อัตราการมีส่วนร่วมในกำลังแรงงาน (Labor Force Participation Rate):</strong> นี่คือตัวเลขที่สำคัญที่สุดที่ต้องดูควบคู่กัน มันคือสัดส่วนของประชากรวัยทำงานทั้งหมดที่อยู่ในกำลังแรงงาน (ทั้งมีงานทำและว่างงาน) หากอัตราว่างงานลดลงพร้อมๆ กับที่อัตราการมีส่วนร่วมฯ ลดลงด้วย นั่นอาจเป็นสัญญาณอันตรายว่ามีคนจำนวนมากกำลังถอดใจและออกจากตลาดแรงงานไป ไม่ใช่เพราะพวกเขาได้งานทำ</p>
<p><strong>จำนวนตำแหน่งงานใหม่ (Job Creation):</strong> ตัวเลขการจ้างงานใหม่ๆ เช่น Non-Farm Payrolls ของสหรัฐฯ ช่วยบอกว่าเศรษฐกิจกำลังสร้างงานได้มากน้อยเพียงใด เป็นการมองจากฝั่งอุปทานของนายจ้าง</p>
<p><strong>ค่าจ้างเฉลี่ย (Average Earnings):</strong> การเติบโตของค่าจ้างเป็นตัวชี้วัดสุขภาพของตลาดแรงงานได้ดี หากการจ้างงานเพิ่มขึ้นแต่ค่าจ้างไม่เพิ่มตาม อาจหมายความว่างานใหม่ที่เกิดขึ้นส่วนใหญ่เป็นงานคุณภาพต่ำหรือมีอำนาจต่อรองน้อย</p>
<p>การเข้าใจความสัมพันธ์ของข้อมูลเหล่านี้เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับนักลงทุน เพราะมันส่งผลโดยตรงต่อนโยบายการเงินของธนาคารกลาง การตัดสินใจขึ้นหรือลงดอกเบี้ยมักจะพิจารณาจากข้อมูลเหล่านี้ประกอบกัน การอ่านเกมเศรษฐกิจให้ออกจึงต้องอาศัยความเข้าใจที่ลึกซึ้งกว่าแค่ตัวเลขพาดหัวข่าว การทำความเข้าใจเรื่อง <a href="https://www.bangkoktoday.net/investor-psychology-bias-traps-bad-decisions/" target="_blank">จิตวิทยานักลงทุนและอคติต่างๆ</a> จะช่วยให้เราไม่เผลอตัดสินใจจากข้อมูลเพียงด้านเดียว</p>
<h3>ตัวอย่างการตีความสถานการณ์ตลาดแรงงาน</h3>
<p>เพื่อให้เห็นภาพชัดเจนขึ้น ลองดูตารางเปรียบเทียบสถานการณ์สมมติต่อไปนี้</p>
</p>
<div class="content-table-wrap">
<table class="table table-bordered content-table">
<thead>
<tr>
<th>สถานการณ์</th>
<th>อัตราว่างงาน</th>
<th>อัตราการมีส่วนร่วมฯ</th>
<th>การตีความ</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>A: สุขภาพดี</td>
<td>ลดลง ↓</td>
<td>เพิ่มขึ้น ↑</td>
<td>ดีมาก: มีคนเข้าสู่ตลาดแรงงานมากขึ้น และส่วนใหญ่หางานทำได้สำเร็จ</td>
</tr>
<tr>
<td>B: สัญญาณเตือน</td>
<td>ลดลง ↓</td>
<td>ลดลง ↓</td>
<td>น่ากังวล: อัตราว่างงานที่ลดลงอาจมาจากคนสิ้นหวังและเลิกหางานไปจำนวนมาก</td>
</tr>
<tr>
<td>C: ช่วงฟื้นตัว</td>
<td>เพิ่มขึ้น ↑</td>
<td>เพิ่มขึ้น ↑</td>
<td>อาจไม่แย่: คนเริ่มมีความเชื่อมั่นและกลับเข้ามาหางานอีกครั้ง ทำให้อัตราว่างงานสูงขึ้นชั่วคราว</td>
</tr>
<tr>
<td>D: ภาวะถดถอย</td>
<td>เพิ่มขึ้น ↑</td>
<td>ลดลง ↓</td>
<td>แย่มาก: มีการเลิกจ้างเกิดขึ้น ขณะเดียวกันคนก็ถอดใจออกจากตลาดแรงงาน</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<p>จากตารางจะเห็นว่าการเปลี่ยนแปลงของอัตราว่างงานเพียงอย่างเดียวไม่สามารถบอกเรื่องราวทั้งหมดได้ การนำอัตราการมีส่วนร่วมในกำลังแรงงานมาพิจารณาด้วยจะช่วยให้เราเข้าใจไดนามิกที่แท้จริงของตลาดแรงงาน ซึ่งเป็นพื้นฐานสำคัญในการ <a href="https://www.bangkoktoday.net/what-is-financial-freedom-calculate-your-target-number/" target="_blank">วางแผนเพื่ออิสรภาพทางการเงิน</a> ของตัวเองในระยะยาว</p>
<h2>บทสรุป</h2>
<p>อัตราว่างงานเป็นดัชนีเศรษฐกิจที่ทรงพลังและมีความสำคัญ แต่ก็เต็มไปด้วยข้อจำกัด การมองแค่ตัวเลขสุดท้ายโดยไม่เข้าใจเบื้องหลังอาจนำไปสู่การตัดสินใจที่ผิดพลาดได้ การจะเป็นนักลงทุนหรือผู้ประกอบการที่ชาญฉลาด เราจำเป็นต้องมองให้ลึกลงไปถึงคุณภาพของการจ้างงาน พิจารณาผู้ว่างงานแฝงและผู้ที่ออกจากตลาดแรงงานไป พร้อมทั้งวิเคราะห์ร่วมกับดัชนีอื่นๆ เช่น อัตราการมีส่วนร่วมในกำลังแรงงานเสมอ เพื่อสร้างความเข้าใจที่ครบถ้วนและแม่นยำเกี่ยวกับสุขภาพที่แท้จริงของเศรษฐกิจ</p>
<h2>คำถามที่พบบ่อย (FAQ)</h2>
<h3>อัตราว่างงานในระดับใดที่ถือว่า &#8220;ดี&#8221;?</h3>
<p>ไม่มีตัวเลขตายตัว แต่โดยทั่วไปนักเศรษฐศาสตร์มองว่าอัตราว่างงานตามธรรมชาติ (Natural Rate of Unemployment) ที่ประมาณ 4-5% ถือเป็นระดับที่ดีต่อสุขภาพ เพราะเป็นระดับที่เศรษฐกิจมีการจ้างงานเกือบเต็มศักยภาพโดยไม่สร้างแรงกดดันด้านเงินเฟ้อมากเกินไป</p>
<h3>ทำไมอัตราว่างงาน 0% ถึงไม่ใช่เรื่องดี?</h3>
<p>อัตราว่างงาน 0% ในทางปฏิบัติเป็นไปไม่ได้และไม่เป็นที่พึงประสงค์ เพราะหมายความว่าตลาดแรงงานขาดความยืดหยุ่นโดยสิ้นเชิง ไม่มีคนย้ายงานเพื่อไปสู่งานที่ดีกว่า และบริษัทต่างๆ จะหาคนมาทำงานได้ยากมาก ซึ่งจะผลักดันให้ค่าจ้างพุ่งสูงขึ้นอย่างรวดเร็วและนำไปสู่ภาวะเงินเฟ้อรุนแรง (Hyperinflation)</p>
<h3>เราสามารถดูข้อมูลอัตราว่างงานของไทยได้จากที่ไหน?</h3>
<p>สำหรับประเทศไทย แหล่งข้อมูลหลักคือ &#8220;การสำรวจภาวะการทำงานของประชากร&#8221; ซึ่งจัดทำโดยสำนักงานสถิติแห่งชาติ (สสช.) โดยจะมีการเผยแพร่ข้อมูลเป็นรายเดือนและรายไตรมาส สามารถติดตามได้จากเว็บไซต์ของ สสช. หรือธนาคารแห่งประเทศไทย</p>
<h3>อัตราว่างงานตามฤดูกาลคืออะไร?</h3>
<p>คือการว่างงานที่เกิดขึ้นเป็นปกติในช่วงเวลาใดเวลาหนึ่งของปี เช่น ในภาคเกษตรกรรมที่จะมีการจ้างงานสูงในช่วงเพาะปลูกและเก็บเกี่ยว แต่จะลดลงในช่วงอื่น หรือภาคการท่องเที่ยวที่จะคึกคักในช่วงไฮซีซั่น นักวิเคราะห์จึงมักใช้ข้อมูลอัตราว่างงานที่ปรับผลของฤดูกาลออกแล้ว (Seasonally Adjusted) เพื่อให้เห็นแนวโน้มที่แท้จริงของเศรษฐกิจ</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
