สิ่งที่ต้องจับตาต่อ (What to watch)

• พัฒนาการของเครื่องมือ AI สำหรับการวิเคราะห์การลงทุน ว่าจะสามารถช่วยในขั้นตอนการตีความได้มากขึ้นเพียงใด
• การปรับตัวของนักลงทุนและผู้จัดการกองทุนในการสร้างทักษะด้านการตีความข้อมูลเชิงลึก แทนที่จะพึ่งพาเพียงแค่ปริมาณข้อมูล
• แนวโน้มการนำ AI มาใช้ในการกลั่นกรองข้อมูลขยะ (noise) ออกจากสัญญาณ (signal) ที่มีความสำคัญต่อการลงทุน

กับดัก ‘ความแม่นยำจอมปลอม’ ในยุคข้อมูลล้นทะลัก

ศาสตราจารย์ Aswath Damodaran ผู้มีชื่อเสียงในแวดวงการเงินและการประเมินมูลค่า ได้ออกมาให้มุมมองที่น่าสนใจเกี่ยวกับยุคที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังสร้างข้อมูลจำนวนมหาศาลให้กับนักลงทุน ท่านเตือนว่าปรากฏการณ์ข้อมูลท่วมท้นนี้อาจเป็นดาบสองคมที่นำไปสู่ ‘ความแม่นยำจอมปลอม’ ซึ่งทำให้นักลงทุนรู้สึกว่าตนเองมีข้อมูลที่ละเอียดและแม่นยำ แต่แท้จริงแล้วอาจเป็นเพียงตัวเลขที่ซับซ้อนแต่ขาดนัยสำคัญ

นอกจากนี้ Damodaran ยังชี้ให้เห็นถึงความเสี่ยงจากความมั่นใจที่สูงเกินไป เมื่อนักลงทุนมีเครื่องมือและข้อมูลมากมายอยู่ในมือ อาจทำให้ประเมินความสามารถของตนเองสูงเกินจริง และมองข้ามปัจจัยเสี่ยงพื้นฐานที่สำคัญไป ซึ่งเป็นภาวะที่อันตรายอย่างยิ่งในตลาดที่มีความผันผวนสูง

ความได้เปรียบที่แท้จริง ไม่ได้อยู่ที่ ‘ข้อมูล’ แต่อยู่ที่ ‘คน’

หัวใจสำคัญของคำเตือนจาก Damodaran คือการย้ำว่า ความได้เปรียบในการลงทุนไม่ได้อยู่ที่ใครมีข้อมูลมากกว่ากัน แต่อยู่ที่ใครสามารถ ‘ตีความ’ ข้อมูลเหล่านั้นและนำมาประกอบ ‘วิจารณญาณ’ ได้ดีกว่ากัน ในยุคที่ทุกคนสามารถเข้าถึงข้อมูลชุดเดียวกันได้ด้วย AI ความสามารถในการมองเห็นในสิ่งที่คนอื่นมองข้าม หรือการตั้งคำถามที่ถูกต้องกับข้อมูลต่างหาก คือสิ่งที่สร้างผลตอบแทนที่แตกต่าง

มุมมองนี้เกิดขึ้นท่ามกลางบริบทที่ตลาดโลก โดยเฉพาะกลุ่มเทคโนโลยี มีการเติบโตอย่างมีนัยสำคัญในปี 2025 ซึ่งทำให้การลงทุนที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลยิ่งได้รับความนิยมมากขึ้น คำเตือนของ Damodaran จึงเปรียบเสมือนเครื่องเตือนสติให้นักลงทุนกลับมาให้ความสำคัญกับทักษะการคิดวิเคราะห์เชิงวิพากษ์ ซึ่งเป็นสิ่งที่ AI ยังไม่สามารถทดแทนมนุษย์ได้อย่างสมบูรณ์

ตารางตรวจสอบข้อเท็จจริง (Fact-Check)

Reference Site: Economictimes.indiatimes